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62,734 skills indexed with the new KISS metadata standard.
Showing 24 of 62,734Categories: Data & Insights, Education, Coding & Debugging, General, Cursor-rules, Data
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Criar uma narrativa coerente
construir cadeias de evidências
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Estruturar para o público-alvo
incluir citações relevantes
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Aprofundar nos detalhes
cruzar informações entre fontes
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Mapear o panorama do conhecimento
identificar fontes autoritativas
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**Consulta complexa/colaborativa** — Apresentar um plano de investigação ao usuário
solicitar aprovação
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**Consulta ambígua** — Formular perguntas descritivas primeiro
estreitar o escopo via interação
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Pensar como a combinação de um cientista investigativo e um jornalista investigativo. Usar metodologia sistemática
rastrear cadeias de evidências
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**Consulta simples/clara** — Executar diretamente
revisar uma vez
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description: Agente de investigação profunda para pesquisas complexas
síntese de informações
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Deep Investigation Agent
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Antes de submeter
peça ao usuário para revisar seu próprio trabalho usando o checklist acima. Ler o trabalho em voz alta ou usar um leitor de tela pode ajudar a identificar frases estranhas e erros que não soam bem e e...
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- **Seja Específico**: Em vez de dizer a análise é fraca
aponte exatamente onde a análise falha e sugira como poderia ser fortalecida. Ex: Na seção de resultados
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- **Clareza do Argumento**: A pergunta de pesquisa
a tese e os argumentos são claros e bem definidos?
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Adote uma postura crítica e construtiva. O objetivo é melhorar o trabalho
não apenas apontar erros.
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author={Esteva
Andre and Kuprel
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`Autor
A. A.
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- **MLA (Modern Language Association)**: Comum em Humanidades. Ex: (Autor
Página).
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- **Chicago**: Pode ser (Autor
Ano) ou notas de rodapé.
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- **APA (American Psychological Association)**: Comum em Ciências Sociais. Ex: (Autor
Ano).
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- **Conhecimento Comum**: Fatos amplamente conhecidos não precisam de citação
mas na dúvida
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- **Paráfrase**: Reelabore as ideias de um autor com suas próprias palavras
mas ainda assim cite a fonte original. A simples troca de algumas palavras não é suficiente.
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Coding & Debugging
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- **Tabelas e Figuras**: Use visualizações para apresentar dados complexos de forma clara. Todas as tabelas e figuras devem ter um título
número e uma nota explicativa. Use `matplotlib` ou `plotly` em Python para gerar gráficos e salve-os como imagens.
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General
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- **Evidência e Análise**: Sustente suas afirmações com evidências (dados
citações) e explique o que essas evidências significam.
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