Microsoft Open Source Code of Conduct
This project has adopted the [Microsoft Open Source Code of Conduct](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/).
Explore
63,783 skills indexed with the new KISS metadata standard.
This project has adopted the [Microsoft Open Source Code of Conduct](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/).
/test-results/
* text=auto eol=lf
[*]
channels:
services:
1. 一般来说,作者`@RVC-Boss`将拒绝所有的算法更改,除非它是为了修复某个代码层面的错误或警告
<h1>Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI</h1>
__pycache__
no_proxy = localhost, 127.0.0.1, ::1
<div> </div>
.ipynb_checkpoints/
This is the official codebase for running the text to audio model, from Suno.ai.
[](https://suno.ai/discord)
suno_bark.egg-info/
- repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
*.ipynb linguist-generated
This is the official codebase for running the automatic speech recognition (ASR) models (Whisper models) trained and released by OpenAI.
[[Blog]](https://openai.com/blog/whisper)
*.py[cod]
* Fix: Update torch.load to use weights_only=True to prevent security w… ([#2451](https://github.com/openai/whisper/pull/2451))
per-file-ignores =
Qwen-VL-Chat は汎用のマルチモーダル大規模言語モデルであり、幅広い視覚言語タスクを実行できます。このチュートリアルでは、Qwen-VL-Chat の**視覚的質問応答、テキスト理解、図を用いた数学的推論、多視点推論、およびグラウンディング**の機能について、いくつかの簡潔な例を挙げて説明します。Qwen-VL-Chat は、入力画像やプロンプトを変更することで、Qwen-VL-Chat の能力をさらに引き出すことができます。
Qwen-VL-Chat是通用多模态大规模语言模型,因此它可以完成多种视觉语言任务。在本教程之中,我们会给出一些简明的例子,用以展示Qwen-VL-Chat在**视觉问答,文字理解,图表数学推理,多图理解和Grounding**(根据指令标注图片中指定区域的包围框)等多方面的能力。请注意,展示的例子远非Qwen-VL-Chat能力的极限,**您可以通过更换不同的输入图像和提示词(Prompt),来进一步挖掘Qwen-VL-Chat的能力!**