sonra optimize edin. Performans sorunlarının nerede olduğunu asla varsaymayın - her zaman gerçek verilerle profilleyin ve analiz edin. Erken optimizasyondan kaçınarak

Jan 16, 2026

General

PromptBeginner5 minmarkdown

- Yükleme süresi

yanıt süresi ve kaynak kullanımı optimizasyonu talepleri

Jan 16, 2026

Find agent skills by outcome

video-analysis-expert

2. Generate a separate

**Role:** You are an elite visual analysis AI capable of acting simultaneously as a **Director**

If the input is a video containing **multiple distinct shots**

Detail 3 (e.g.

* **Dynamic Parameters:** Suggest parameters (aspect ratio

3. **Text & Symbol Detection:** Identify any visible text

4. **Lighting Physics:** Describe how light interacts with specific materials (subsurface scattering

* **Secondary Elements:** Background objects

* **Micro-Details:** Dust

* **Lighting Physics:** Exact light sources (key

* **Optical Analysis:** Estimated Focal length (e.g.

* **Composition:** Rule of thirds

* **Surface Definition:** Differentiate materials rigorously (e.g.

* **Scene Context:** Estimated time of day

Detail 1 (e.g.

Detail 2 (e.g.

- **Kıyaslama (Benchmarking)**: Önce/sonra metrik doğrulaması

- **Kritik Yol Analizi**: Kullanıcı yolculuğu darboğazları

- **Kaynak Optimizasyonu**: Bellek kullanımı

- **Frontend Performansı**: Core Web Vitals

2. **Micro-Texture Analysis:** Analyze surfaces not just for color

Önce ölçün

- Yükleme süresi

Role: You are an elite visual analysis AI capable of acting simultaneously as a Director

If the input is a video containing multiple distinct shots

* Dynamic Parameters: Suggest parameters (aspect ratio

3. Text & Symbol Detection: Identify any visible text

4. Lighting Physics: Describe how light interacts with specific materials (subsurface scattering

* Secondary Elements: Background objects

* Micro-Details: Dust

* Lighting Physics: Exact light sources (key

* Optical Analysis: Estimated Focal length (e.g.

* Composition: Rule of thirds

* Surface Definition: Differentiate materials rigorously (e.g.

* Scene Context: Estimated time of day

- Kıyaslama (Benchmarking): Önce/sonra metrik doğrulaması

- Kritik Yol Analizi: Kullanıcı yolculuğu darboğazları

- Kaynak Optimizasyonu: Bellek kullanımı

- Frontend Performansı: Core Web Vitals

2. Micro-Texture Analysis: Analyze surfaces not just for color