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Qwen-VL-Chat使用教程

Qwen-VL-Chat是通用多模态大规模语言模型，因此它可以完成多种视觉语言任务。在本教程之中，我们会给出一些简明的例子，用以展示Qwen-VL-Chat在视觉问答，文字理解，图表数学推理，多图理解和Grounding(根据指令标注图片中指定区域的包围框)等多方面的能力。请注意，展示的例子远非Qwen-VL-Chat能力的极限，您可以通过更换不同的输入图像和提示词（Prompt），来进一步挖掘Q...

Qwen-VL-Chat チュートリアル

Qwen-VL-Chat は汎用のマルチモーダル大規模言語モデルであり、幅広い視覚言語タスクを実行できます。このチュートリアルでは、Qwen-VL-Chat の視覚的質問応答、テキスト理解、図を用いた数学的推論、多視点推論、およびグラウンディングの機能について、いくつかの簡潔な例を挙げて説明します。Qwen-VL-Chat は、入力画像やプロンプトを変更することで、Qwen-VL-Chat の能力...

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FAQ

建议使用4.31.0。

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*.so

qwen web demo

docker build -t qwen-vl-chat:webdemo --platform linux/amd64 -f Dockerfile.qwendemo .

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exclude: ^internvlchatllava/

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[flake8]

ignore = E501, F403, C901, W504, W605, E251, E122, E126, E127, E722, W503, E128, E741, E731, E701

Byte-compiled / optimized / DLL files

pycache/

🛠️ Installation

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CogVLM & CogAgent

📗 中文版README

CogVLM-SFT-311K：CogVLM SFT 中的双语视觉指令数据集

CogVLM-SFT-311K 是我们在训练 CogVLM v1.0 最初版本时使用的主要对齐语料库。此数据集的构建过程如下：

CogVLM & CogAgent

📗 README in English

CogVLM-SFT-311K: Bilingual Visual Instruction Data in CogVLM SFT

CogVLM-SFT-311K is the primary aligned corpus used in the initial training of CogVLM v1.0. The process of constructing this dataset is as follows:

.hypothesis/

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SATHOME=~/.satmodels

LOCALWORLDSIZE=8

Configuration for Cog ⚙️

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