Find agent skills by outcome

LLM'ler giderek daha fazla soru üretmek için kullanılıyor: terapi botlarında

koçluk uygulamalarında

| İnsan nihai otorite | Sistem gösterir

insan karar verir |

Bunlar yargı

empati

- İnsan-final: adayları gösterir

insan karar verir

| Elenchus (sorgulama) | Zincir 5: Lensi uygula

gerilimleri bul |

| Bildiğim tek şey

hiçbir şey bilmediğim | Zincir 1-3: Yargılamadan önce öğren |

- Sokratik: sorar

sonuçlandırmaz

- Bir ayna

yargıç değil

- Bir keşif yöntemi

skorlama algoritması değil

içsel anlam

varsayımlar veya kendilik ilişkisini incelemeye mi yönlendiriyor?

- Değer takasları sunar (para vs aidiyet

kayıp vs kazanç)

Bu soru

konuşmayı görev yürütme/betimleme düzeyinden

Bir felsefi veri setinde bağlam

soyutlama seviyesi demek olabilir.

Coding & Debugging

Bir terapi veri setinde bağlam

duygusal derinlik demek olabilir.

Bir teknik veri setinde bağlam

problem kapsamı demek olabilir.

> **Doğru soru

bağlamı dönüştüren sorudur.**

İnsanlık uzaylılarla karşılaştığında

ordu sorar: *Düşman mısınız?*

> **Doğru soru

en iyi cevabı alan soru değildir.**

Creative

Bu sistem

*Arrival* (2016) filmindeki bir gözlemle başladı:

Coding & Debugging

Terapide dönüştürücü sayılan soru

teknik destekte dönüştürücü sayılandan farklıdır. Bir bağlamda derinlik açan soru

Geleneksel yaklaşımlar sabit metrikler kullanır: duygu skorları

etkileşim oranları

LLMs are increasingly used to generate questions: in therapy bots

coaching apps

These require judgment

empathy

During testing

the final Socratic chain asked: