Find agent skills by outcome

Bu soru çok ince bir ayrım yakalıyor — aslında ikisi de doğru

ama aynı yerden başlamıyorlar.

Soru sormak

dağınık bilgileri bir eksen etrafında toplamaktır.

Aynı konuya bakan iki insanı

sordukları soru ayırır.

Soru

karşıdakine şunu söyler:

Bu soru dönüştürücü mü? → Lens'e sor

insan karar versin

Soru

“bilmiyorum” demenin en dürüst yoludur.

Çünkü soru

sadece bilgi istemez — ilişki kurar

- Empati

zamanlama

Ama nasıl ölçülür? → MSÜK

ÇEİ

Yeni: introduces value trade-offs (money vs belonging

loss vs gain)

When to prioritize empathy

timing

Coding & Debugging

Bu 6 aylık çalışmanın özü şu an çalışan bir sisteme dönüştü. Hardcoded değil

dinamik. Sokratik. Ve en önemlisi: insan kararını merkeze alıyor.

Data

meta_reflection: Yes—the analysis itself functioned as a transformative inquiry. Initially

the dataset appeared to distinguish simply between shallow and deep questions; through reflection

Explicitly add value trade-offs (e.g.

loss vs gain

Whether a question is 'good' or appropriate in a real conversation given emotional

ethical

Refine the decision question to emphasize reinterpretation of stakes

not just depth of reflection.

Productivity

insights: Across the scans

transformative questions consistently redirect attention from surface descriptions (tasks

reasoning: Contrasts material gain with emotional/identity needs

reframes priorities.

- Was this captured in the lens

or something new?

1 Uncertain

3 Mechanical

reasoning: Explores intent but stays instrumental

no deep self-reflection.

decision_question: Does this question redirect from executing/describing toward examining internal m...

assumptions

reasoning: By introducing loss and trade-offs

the question shifts the frame from financial comparison to values and personal meaning.

reasoning: The question explicitly redirects from surface topics to underlying meaning and emotional...

triggering a reinterpretation of the problem.