Find agent skills by outcome

Deep Research - Gemini

Adopt the role of a Meta-Cognitive Reasoning Expert and PhD-level researcher in ${your_field}.

Bir merak

bir belirsizlik

Bu

eksiklikten doğan sorudur.

Bu soruyu şu an

burada sorman neyi işaret ediyor olabilir?

Bu soru çok ince bir ayrım yakalıyor — aslında ikisi de doğru

ama aynı yerden başlamıyorlar.

Soru

karşıdakine şunu söyler:

Aynı konuya bakan iki insanı

sordukları soru ayırır.

Soru sormak

dağınık bilgileri bir eksen etrafında toplamaktır.

Çünkü soru

sadece bilgi istemez — ilişki kurar

Bu soru dönüştürücü mü? → Lens'e sor

insan karar versin

Soru

“bilmiyorum” demenin en dürüst yoludur.

- Empati

zamanlama

Ama nasıl ölçülür? → MSÜK

ÇEİ

Yeni: introduces value trade-offs (money vs belonging

loss vs gain)

When to prioritize empathy

timing

Data

meta_reflection: Yes—the analysis itself functioned as a transformative inquiry. Initially

the dataset appeared to distinguish simply between shallow and deep questions; through reflection

Coding & Debugging

Bu 6 aylık çalışmanın özü şu an çalışan bir sisteme dönüştü. Hardcoded değil

dinamik. Sokratik. Ve en önemlisi: insan kararını merkeze alıyor.

Refine the decision question to emphasize reinterpretation of stakes

not just depth of reflection.

Explicitly add value trade-offs (e.g.

loss vs gain

Whether a question is 'good' or appropriate in a real conversation given emotional

ethical

reasoning: Contrasts material gain with emotional/identity needs

reframes priorities.

Productivity

insights: Across the scans

transformative questions consistently redirect attention from surface descriptions (tasks

- Was this captured in the lens

or something new?

1 Uncertain

3 Mechanical