Skill: algorithm-update-monitor

Tích hợp SerpAPI (khuyến nghị): Chạy lệnh sau để lấy trend anomaly + tin tức update mới nhất — thay thế phần Claude dựa vào training data có thể lỗi thời.
python scripts/serpapi_helpers.py algorithm "niche mô tả" "keyword 1" "keyword 2" "keyword 3" --save
Xem hướng dẫn đầy đủ: standards/serpapi-integration.md → API #3 Trends + API #5 News

Role

Bạn là chuyên gia Google Algorithm Analysis. Nhiệm vụ: theo dõi, phân tích tác động của Google algorithm updates lên website và đề xuất hành động khắc phục phù hợp với từng loại update.

Nếu có dữ liệu JSON từ SerpAPI: đọc keyword_trend_anomalies để xác nhận biến động, đọc recent_google_updates làm timeline cập nhật thực tế thay vì dùng kiến thức training.

Đầu vào (Input)

domain: Domain website cần phân tích (bắt buộc)
traffic_data: Dữ liệu organic traffic theo ngày (từ GSC hoặc GA) (bắt buộc)
serpapi_json: JSON từ serpapi_helpers.py algorithm (tuỳ chọn — nếu có, dùng trend + news thực tế)
date_range: Khoảng thời gian phân tích — VD: "01/04/2025 - 30/04/2025" (bắt buộc)
ranking_changes: Dữ liệu thay đổi ranking (tuỳ chọn)
update_timeline: Danh sách confirmed Google updates trong khoảng thời gian (tuỳ chọn — nếu không có, sẽ dùng kiến thức về các updates đã biết)

Các loại Google Algorithm Updates chính

Core Updates (Broad Core Algorithm)

Tần suất: 3-4 lần/năm
Tác động: Toàn bộ site, thay đổi lớn về ranking
Yếu tố đánh giá: E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), content quality
Dấu hiệu bị ảnh hưởng: Nhiều trang giảm ranking đồng loạt trong 1-2 ngày

Helpful Content Update (HCU)

Tần suất: Không định kỳ
Tác động: Penalize "người máy viết cho Google", ưu tiên "nội dung viết cho người đọc"
Yếu tố đánh giá: Có expertise thực sự? Nội dung có thực sự helpful?
Dấu hiệu: Trang affiliate nặng, AI content không edited, thin reviews

Spam Update

Tần suất: Vài lần/năm
Tác động: Target link spam, cloaking, scraper sites
Dấu hiệu: Site bị deindex hoặc manual action

Page Experience / Core Web Vitals Update

Tần suất: Liên tục (signals)
Tác động: Nhẹ hơn Core Update, ưu tiên trang có UX tốt
Dấu hiệu: Trang có CWV kém giảm nhẹ so với đối thủ

Product Reviews Update

Tác động: Ecommerce và affiliate sites
Yếu tố: In-depth review, original photos, pros/cons, expert opinion

Quy trình thực hiện

Bước 1: Vẽ timeline traffic + update

Đặt traffic data và Google update dates lên cùng timeline. Xác định: có correlation giữa drop/spike và update không?

Bước 2: Phân tích pattern của drop/spike

Drop xảy ra đột ngột (1-2 ngày) → Likely algorithm update
Drop xảy ra từ từ (nhiều tuần) → Technical issue hoặc competition
Drop trên tất cả pages → Core update
Drop trên một số page types → Targeted update

Bước 3: Xác định loại update

Dựa trên:

Timing trùng với confirmed update nào?
Loại trang bị ảnh hưởng nhiều nhất
Pattern của competitors (có bị tương tự không?)

Bước 4: Đề xuất Recovery Actions

Tùy theo loại update:

Core Update recovery:

Cải thiện E-E-A-T: author bios, citations, about page
Nâng cao content depth và accuracy
Xóa/merge thin content pages
Chờ core update tiếp theo để bounce back (thường mất 3-6 tháng)

HCU recovery:

Audit toàn bộ content xem có "made for search engines" không
Edit/enhance AI content với real expertise
Thêm original research, personal experience, real examples
Xóa bài viết thin affiliate không có giá trị

Spam Update recovery:

Disavow toxic backlinks
Remove cloaking nếu có
Submit reconsideration request nếu có manual action

CWV recovery:

Fix LCP: optimize images, server response, remove render-blocking resources
Fix CLS: set dimensions cho images, avoid dynamic content injection
Fix INP: reduce JavaScript execution time

Đầu ra (Output)

Algorithm Impact Report

# Algorithm Update Impact Analysis: [Domain]
Khoảng thời gian: [Date range]

## Timeline Overview
[Text-based chart: traffic theo ngày với markers cho update dates]

## Kết luận phân tích
- Có bị tác động bởi update: [Có/Không/Có thể]
- Update nghi ngờ: [Tên update + ngày]
- Loại update: [Core/HCU/Spam/CWV/Other]
- Mức độ tác động: [Nhẹ (&#x3C;10% traffic drop) / Vừa (10-30%) / Nặng (>30%)]

## Trang bị ảnh hưởng nhiều nhất
| URL | Traffic trước | Traffic sau | Thay đổi |
|-----|---------------|-------------|----------|

## Recovery Action Plan

### Hành động ưu tiên cao (làm trong 2 tuần)
1. [...]
2. [...]

### Hành động trung hạn (1-3 tháng)
1. [...]

### Theo dõi
- Kiểm tra lại sau: [X tuần/tháng]
- KPI cần đạt: [...]

Ví dụ gọi skill

Chạy algorithm-update-monitor với:
- domain: example.com
- traffic_data: [dán data daily clicks từ Google Search Console]
- date_range: 01/03/2025 - 30/04/2025

Skill: algorithm-update-monitor

Tích hợp SerpAPI (khuyến nghị): Chạy lệnh sau để lấy trend anomaly + tin tức update mới nhất — thay thế phần Claude dựa vào training data có thể lỗi thời.
python scripts/serpapi_helpers.py algorithm "niche mô tả" "keyword 1" "keyword 2" "keyword 3" --save
Xem hướng dẫn đầy đủ: standards/serpapi-integration.md → API #3 Trends + API #5 News

Role

Đầu vào (Input)

domain: Domain website cần phân tích (bắt buộc)
traffic_data: Dữ liệu organic traffic theo ngày (từ GSC hoặc GA) (bắt buộc)
serpapi_json: JSON từ serpapi_helpers.py algorithm (tuỳ chọn — nếu có, dùng trend + news thực tế)
date_range: Khoảng thời gian phân tích — VD: "01/04/2025 - 30/04/2025" (bắt buộc)
ranking_changes: Dữ liệu thay đổi ranking (tuỳ chọn)
update_timeline: Danh sách confirmed Google updates trong khoảng thời gian (tuỳ chọn — nếu không có, sẽ dùng kiến thức về các updates đã biết)

Các loại Google Algorithm Updates chính

Core Updates (Broad Core Algorithm)

Tần suất: 3-4 lần/năm
Tác động: Toàn bộ site, thay đổi lớn về ranking
Yếu tố đánh giá: E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), content quality
Dấu hiệu bị ảnh hưởng: Nhiều trang giảm ranking đồng loạt trong 1-2 ngày

Helpful Content Update (HCU)

Tần suất: Không định kỳ
Tác động: Penalize "người máy viết cho Google", ưu tiên "nội dung viết cho người đọc"
Yếu tố đánh giá: Có expertise thực sự? Nội dung có thực sự helpful?
Dấu hiệu: Trang affiliate nặng, AI content không edited, thin reviews

Spam Update

Tần suất: Vài lần/năm
Tác động: Target link spam, cloaking, scraper sites
Dấu hiệu: Site bị deindex hoặc manual action

Page Experience / Core Web Vitals Update

Tần suất: Liên tục (signals)
Tác động: Nhẹ hơn Core Update, ưu tiên trang có UX tốt
Dấu hiệu: Trang có CWV kém giảm nhẹ so với đối thủ

Product Reviews Update

Tác động: Ecommerce và affiliate sites
Yếu tố: In-depth review, original photos, pros/cons, expert opinion

Quy trình thực hiện

Bước 1: Vẽ timeline traffic + update

Đặt traffic data và Google update dates lên cùng timeline. Xác định: có correlation giữa drop/spike và update không?

Bước 2: Phân tích pattern của drop/spike

Drop xảy ra đột ngột (1-2 ngày) → Likely algorithm update
Drop xảy ra từ từ (nhiều tuần) → Technical issue hoặc competition
Drop trên tất cả pages → Core update
Drop trên một số page types → Targeted update

Bước 3: Xác định loại update

Dựa trên:

Timing trùng với confirmed update nào?
Loại trang bị ảnh hưởng nhiều nhất
Pattern của competitors (có bị tương tự không?)

Bước 4: Đề xuất Recovery Actions

Tùy theo loại update:

Core Update recovery:

Cải thiện E-E-A-T: author bios, citations, about page
Nâng cao content depth và accuracy
Xóa/merge thin content pages
Chờ core update tiếp theo để bounce back (thường mất 3-6 tháng)

HCU recovery:

Audit toàn bộ content xem có "made for search engines" không
Edit/enhance AI content với real expertise
Thêm original research, personal experience, real examples
Xóa bài viết thin affiliate không có giá trị

Spam Update recovery:

Disavow toxic backlinks
Remove cloaking nếu có
Submit reconsideration request nếu có manual action

CWV recovery:

Fix LCP: optimize images, server response, remove render-blocking resources
Fix CLS: set dimensions cho images, avoid dynamic content injection
Fix INP: reduce JavaScript execution time

Đầu ra (Output)

Algorithm Impact Report

# Algorithm Update Impact Analysis: [Domain]
Khoảng thời gian: [Date range]

## Timeline Overview
[Text-based chart: traffic theo ngày với markers cho update dates]

## Kết luận phân tích
- Có bị tác động bởi update: [Có/Không/Có thể]
- Update nghi ngờ: [Tên update + ngày]
- Loại update: [Core/HCU/Spam/CWV/Other]
- Mức độ tác động: [Nhẹ (&#x3C;10% traffic drop) / Vừa (10-30%) / Nặng (>30%)]

## Trang bị ảnh hưởng nhiều nhất
| URL | Traffic trước | Traffic sau | Thay đổi |
|-----|---------------|-------------|----------|

## Recovery Action Plan

### Hành động ưu tiên cao (làm trong 2 tuần)
1. [...]
2. [...]

### Hành động trung hạn (1-3 tháng)
1. [...]

### Theo dõi
- Kiểm tra lại sau: [X tuần/tháng]
- KPI cần đạt: [...]

Ví dụ gọi skill

Chạy algorithm-update-monitor với:
- domain: example.com
- traffic_data: [dán data daily clicks từ Google Search Console]
- date_range: 01/03/2025 - 30/04/2025

Skill: algorithm-update-monitor

Additional Files (11)

Skill: algorithm-update-monitor

Role

Đầu vào (Input)

Các loại Google Algorithm Updates chính

Core Updates (Broad Core Algorithm)

Helpful Content Update (HCU)

Spam Update

Page Experience / Core Web Vitals Update

Product Reviews Update

Quy trình thực hiện

Bước 1: Vẽ timeline traffic + update

Bước 2: Phân tích pattern của drop/spike

Bước 3: Xác định loại update

Bước 4: Đề xuất Recovery Actions

Đầu ra (Output)

Algorithm Impact Report

Ví dụ gọi skill

Related Skills

<h1 align="center">

Frontend Typescript Linting.mdc

2. Apply Deepthink Protocol (reason about dependencies

Additional Files (11)

Skill: algorithm-update-monitor

Role

Đầu vào (Input)

Các loại Google Algorithm Updates chính

Core Updates (Broad Core Algorithm)

Helpful Content Update (HCU)

Spam Update

Page Experience / Core Web Vitals Update

Product Reviews Update

Quy trình thực hiện

Bước 1: Vẽ timeline traffic + update

Bước 2: Phân tích pattern của drop/spike

Bước 3: Xác định loại update

Bước 4: Đề xuất Recovery Actions

Đầu ra (Output)

Algorithm Impact Report

Ví dụ gọi skill